| Nyelv : |
|
| Enciklopédia közösség |Enciklopédia válaszok |Küldje el kérdését |Szókincs |Feltöltés ismeretek |
Minimális távolság osztályozó |
|
Technology definíciók Kínai neve: minimum távolság osztályozó Angol neve: minimum távolság besorolás Definíció: Ahhoz, hogy megtalálja az ismeretlen osztály vektorok azonosítására egyes osztályok jelent vektor közötti távolság, az ismeretlen kategória vektorok kezében egy osztály a legkisebb távolság a kép osztályozási módszert. Alkalmazott tudomány: Földmérési és Térképészeti (a tárgy), Fotogrammetria és Távérzékelési Science (két téma) A fenti tartalom a Nemzeti Tudományos és Technológiai Jóváhagyó Bizottság bejelentette, DefinícióMinimális távolság osztályozó, meghatározásra kerül az ismeretlen osztály vektor egyes osztályok jelent vektor közötti távolság kell ruházni az ismeretlen kategóriába legkisebb távolság vektor egy osztály a kép osztályozási módszert. Képlet Minimális távolság osztályozás összhangban van a modell és a távolság a különböző reprezentatív statisztikai minta osztályozási azonosítási módszer. Ebben a módszerben, egy azonosító minta minta kategóriái minták minimális távolságot. C kategória feltételezett sajátvektor ábrázolás modell R1, ..., Rc jelentése, x az a momentum vektor mintázat azonosítását, | x-Ri | az x és az Ri (i = 1,2, ..., C) közötti távolság Ha | x-Ri | minimum, tedd x I. osztályú. Bonyolultabb esetekben állítható a reprezentatív minta minden fajta, nem csak a legkisebb távolság a minta a besorolás alapjául (lásd legközelebbi szomszéd osztályozás). A minimális távolság osztályozó minden kategóriában először meg kell határozni a sajátvektor képviselet modell, amely besorolása ily módon a jó és rossz hatással a legfontosabb. Reprezentatív típusainak funkció vektorok lehet azonosítani a tanulmány a fizikai, kémiai, biológiai és egyéb szempontok a mechanizmus határozza meg, a közös megközelítés az, hogy összegyűjtse a különböző minták különböző középérték vektora szolgáltatás vektorok funkció vektor ábrázolás modell típusok. Másodszor, meg kell választani egy bizonyos távolságot mutató kiszámításához az egyes képviselők alakfelismerés mód a távolságot a funkciót vektorok. Euklideszi távolság a távolság használt, abszolút távolság. |
| Használó Felülvizsgálati |
|
Nincs még hozzászólás |
