Technology definíciók
Kínai neve: matematikai modell
Angol neve: matematikai modell
Definíció: A tanulmány szerint a megfigyelt jelenségek és a gyakorlati tapasztalatok, jön le egy sor olyan tényező, amely tükrözi a belső közötti kapcsolat számos matematikai képletek, logikai kritériumok és algoritmusok. Leírására jelenségek és a kutatás célja, törvény a mozgás.Alkalmazott tudomány: halászati tudomány (a tárgy), halászat és horgászat Engineering (két téma)
A fenti tartalom a Nemzeti Tudományos és Technológiai Jóváhagyó Bizottság bejelentette,
Matematikai modellek emberi történelem vezethető vissza, hogy elkezdi használni a digitális korszakban. Mivel az emberi felhasználásra számokat, továbbra is építeni a különböző matematikai modellek, hogy megoldja a különböző gyakorlati problémák. A legtöbb tudományos és technikai dolgozók teljes körű minőségi értékelést főiskolai hallgatók, a tanárok és az értékelést munkateljesítmény, mint a barátok, beszerzési és egyéb napi tevékenység, lehet építeni a matematikai modell létrehozása a legjobb megoldás. Matematikai modell elé a tényleges kommunikációs problémák és a matematikai eszközök közötti lényeges kapcsolatot egy híd.
Definíció
Matematikai modellek állnak rendelkezésre pontos meghatározása egységes, mivel a különböző nézetek a különböző meghatározásokat. Ugyanakkor tudjuk adni a következő meghatározást. "Matematikai modellek a részét a valós világ és a speciális célú nem egy elvont, egyszerűsített szerkezetet. "Pontosabban, a matematikai modell, hogy valamilyen célból, és betűket, számokat és egyéb matematikai szimbólumok egyenletek vagy egyenlőtlenségek épül fel, illetve diagramok, képek, stb diagram írja objektív jellemzői a dolgok, és a belső kapcsolatok kifejezésére matematikai struktúra stílusban.
Matematikai modell (matematikai modell) egy új tudományág fejlődött az elmúlt években, a matematikai elméleti és gyakorlati problémák a tudomány. Úgy jön le, a valósághoz kapcsolódó matematikai problémák, és ennek alapján, a matematikai fogalmak, módszerek és elméletek mélyreható elemzés és kutatás, így a szempontból a minőségi vagy mennyiségi jellemzésére gyakorlati problémák és a gyakorlati problémák megoldására, hogy pontos adatok vagy megbízható útmutatást.
Modellezés követelmények
Igaz és teljes
A) igazi, szisztematikus, teljes, objektív és tükrözik a kép a jelenség;
2.) nézve reprezentatívnak kell lennie;
3) A push, azaz a prototípus objektum információkat lehet szerezni a modellben a kísérlet, az objektum lehet beszerezni az oka a prototípus;
4) teljes az alapvető feladatokat tükröznie kell a különböző eredményeket, de összhangban van a tényleges helyzetet.
Tömör és gyakorlati
A modellezési folyamat, tükröznie kell a dolgok természetéből és kapcsolataik mennek, az lényegtelen, mértékét tükröző objektív igazság csekély hatása van a dolgok távolítva, hogy a modell pontosságának biztosítása érdekében bizonyos feltételek, a lehető legegyszerűbb és felróható, könnyű adatokat gyűjteni.
Alkalmazkodni a változáshoz
Mivel a körülmények változnak, és tudatosság fejlesztése révén lényeges változók és paraméterek beállítása, is jól alkalmazkodni az új helyzetekhez.
Típusok
A betűk, számok és más matematikai egyenletek és egyenlőtlenségek képezik szimbólumok és grafikák, képek, blokk diagramok, matematikai logika, hogy leírja a jellemzőit a rendszer és a belső kapcsolatot, vagy lépjen kapcsolatba a külvilággal modellt. Ez egy absztrakció a valós rendszer. Matematikai modell, hogy tanulmányozza és sajátítsák el a mozgás a rendszer egy hatékony eszköz, ez az elemzés, a tervezés, előrejelzés, vagy előre, ellenőrizheti a tulajdonképpeni rendszer alapja. Sok különböző típusú matematikai modellek, és vannak a különféle osztályozási módszerek.
Statikus és dinamikus modellek
A statikus modell egyszerűen inkább írja le a kapcsolatát a rendszermemória mennyisége nem változik az idő, és általában arra használják, hogy kifejezzék az algebrai egyenletek. Dinamikus modellek, amelyek leírják a rendszer időbeli változások összege közötti változásának matematikai kifejezések, általában differenciál vagy differencia egyenletek, hogy képviselje. Általánosan használt klasszikus irányításelmélet, az átviteli függvény dinamikus modell, mert átalakított differenciálegyenlet leíró rendszert (lásd a Laplace transzformáció).
Eloszlás paraméterek és koncentrált paraméterű modellt
Elosztott paraméterű modell, hogy használják a különböző típusú parciális differenciálegyenletek írják le a dinamika a rendszer, míg a koncentrált paraméterű modell lineáris vagy nemlineáris közönséges differenciálegyenlet írja le a rendszer dinamikáját. Sok esetben, az elosztott paraméterű modell révén térbeli diszkretizálás módszer csökkenti a kevésbé összetett koncentrált paraméterű modellt.
Folytonos idejű és diszkrét idejű modell
Idő változó a modellben változik egy bizonyos tartományban modell úgynevezett folytonos idejű modell, ahogy az a fenti típusú differenciál egyenletek modell folytonos idejű modell. Foglalkozik a koncentrált paraméterű modellt is diszkrét időben változó, a kapott modell az úgynevezett diszkrét idejű modellt. Diszkrét modell által leírt differenciálegyenletek.
Determinisztikus és sztochasztikus modellek
Sztochasztikus kapcsolat a változók között a modell vagy eloszlás statisztikái alapján megadott formában, de a determinisztikus kapcsolat változók a modell határozza meg.
|