Nyelv :
SWEWE Tag :Bejelentkezés |Bejegyzés
Keresés
Enciklopédia közösség |Enciklopédia válaszok |Küldje el kérdését |Szókincs |Feltöltés ismeretek
Előző 1 Következő Válassza ki a Pages

Ujjlenyomat

Az ujjlenyomatok miatt az élettartama invariancia, az egyediség és a kényelem, szinte szinonimájává vált a biometrikus adatokat. Az ujjlenyomat a végén egy ember ujját a frontvonalon előállított egyenetlen bőr sort. Rendszeres minta vonalak rendezett alkotnak különböző gabona. A kiindulási pont a gerinc, és a végén, a lényeg az integráció és a bifurkációs pontot, az úgynevezett ujjlenyomat aprólékos (aprólékos).Ujjlenyomat Profil

Ujjlenyomat funkció

Ujjlenyomat szolgáltatás szabad szemmel nem lehet könnyen megkülönböztetni, és rekord a kínai iskola és a vállalkozások koalíció dolgok kell rakni a képet az ujjlenyomat-azonosító rendszer hasonlítható gép "betekintést". [1]

Ujjlenyomat, angol neve: (ujjlenyomat), két ujjlenyomatot gyakran ugyanolyan általános jellemzői, de a részletes jellemzőit, de nem azonosak. Ujjlenyomat nem folyamatos, sima egyenes, de sokszor megszakad elágazás vagy fordulópontot. Ezeket a töréspontok, bifurkációs pont és a fordulópontot az úgynevezett "jellegzetes pont" az a pont ezen tulajdonságok egyedülálló ujjlenyomat megerősítés, a legjellemzőbb a végpont és a bifurkációs pont, hanem magában foglalja a pontokat nem ért egyet, izolált pont, pontok, rövid szemű és így tovább. A paramétereket a funkció pontok közé tartozik: az irányt (egy irányba a csomópont felé), a görbület (az irányt a vonalak leírja a változás mértéke), pozíció helyét (csomópont keresztül az x / y koordinátákkal leírt lehet abszolút, relatív lehet Háromszög pont vagy szolgáltatás pont). [2]

Általános jellemzők azok, amelyek megfigyelhető közvetlenül az emberi szem, hogy a szolgáltatás. Beleértve a gabona forma, minta terület, az alapvető pontja, a háromszög pontok és vonalak és a telefonszámot.

Gabona alakú, ujjlenyomat-szakértők alapján a hosszú távú gyakorlat szerint az elosztó az ujjlenyomat gerinc vonalak általában három kategóriába sorolhatók - ring (hurok, más néven vödör alakú), ív (boltív), spirál (örv ). Mód terület, amely magában foglalja az általános jellemzőit az ujjlenyomat régió, a régió képes lesz megmondani, milyen típusú ujjlenyomat tartozik. Néhány ujjlenyomat-felismerő algoritmus csak az adatok minta terület, míg mások a teljes ujjlenyomat kapunk. Ujjlenyomat core pont található központjában progresszív sorba rendezett, amely olvasható az ujjlenyomatok és a megfelelő ujjlenyomat, mint a viszonyítási pont. Sok algoritmusok alapján a mag ponton, a feldolgozás és a ujjlenyomat felismerés, hogy csak egy mag pontot. Háromszögelés pont található a középpontja az első elágazási pont, vagy törés, vagy két sort konvergál izolált pont, összecsukható átirányítás, vagy pont, hogy ezeket a szingularitás. Háromszög pontok révén ujjlenyomat sorok elején a gróf nyomon követésére. Minta számát, a sorok számát, hogy az ujjlenyomat-mintát a régióban. Kiszámításakor az ujjlenyomat mintákat, általában az első pont és a háromszög összekötő pont a mag, ez a kapcsolat az ujjlenyomat vonalak metszik a sorok száma lehet tekinteni a számú ujjlenyomatot.

Ujjlenyomat elismerés elve

Ujjlenyomat aprólékos pontokat hivatkozva a különböző ujjlenyomat azonosítását. Mivel minden ember ujjlenyomata ugyanaz a személy az ujjak között, ujjlenyomatok is jelentős különbségek, így az ujjlenyomatok használható identitás hitelesítés. 1684-ben, a brit üzem morfológia otthon Nőtt tudományos cikket publikált az első tanulmány az ujjlenyomatok. 1809 Bewick fel az ujjlenyomata, mint egy védjegy. 1823 anatómus Purkije ujjlenyomatok kilenc kategóriában. 1880, Faulds a "Nature" magazin, hogy támogassák az ujjlenyomat azonosítására bűnözők. 1891 Galton Galton tette híressé osztályozási rendszert. Ezt követően, az Egyesült Királyság, az Egyesült Államok, Németország és más rendőri egységek elfogadták ujjlenyomat-azonosító módszer azonosították az elsődleges módja az identitás. A fejlesztés a számítógépes és az információs technológia, az FBI és a rendőrség megkezdte a kutatás és fejlesztés Párizs, Franciaország automatizált ujjlenyomat-azonosító rendszer (AFIS), a hatvanas években a büntetőügyekben észlelt. Automatizált ujjlenyomat-azonosító rendszer. Kilencvenes években, az automatikus ujjlenyomat-azonosító rendszer a személyazonosság vizsgálatára fejlesztették ki és alkalmazzák.

Mivel minden bélyegzett orientáció nem pontosan ugyanaz, a hangsúly, hogy a különböző szinteken, különböző alakváltozás, és van egy csomó fuzzy ujjlenyomatok, hogyan vonjuk funkciók helyesen és elérni a megfelelő meccs kulcsa ujjlenyomat-felismerő technológiával. Ujjlenyomat-felismerő technológia magában foglalja számos tudományág képfeldolgozás, alakfelismerés, a számítógépes látás, matematikai morfológia, wavelet analízis. [3]

Ujjlenyomat-azonosító rendszer

Ujjlenyomat-azonosító rendszer egy tipikus mintázat felismerő rendszer, beleértve az ujjlenyomat képfelvételt, feldolgozást, a szolgáltatás kitermelés és megfelelő modulokat.

Ujjlenyomat képfelvétel: a speciális ujjlenyomat-szkenner is elfog ujjlenyomat képet. Ujjlenyomat szkenner ujjlenyomat-érzékelő által használt beszerzési mód két karcolás stílusban nyomja, és elvei szerint a jelenlegi optikai jel megszerzése típus, nyomás-érzékeny, kapacitív, induktív, ultrahangos hő-és így tovább. Az is lehetséges, hogy a kép egy ujjlenyomat szerezni egy szkenner, digitális fényképezőgép vagy hasonlók. A felbontás és a gyűjtési terület, valamint egyéb technikai indikátorok, a biztonsági iparág alakult a nemzeti és nemzetközi szabványoknak, hanem nincs egységes szabványok más iparágakban. Szerint ujjlenyomat terület osztható a gördülő és lapos ujjlenyomatot lepecsételt bélyegzett ujjlenyomatok, a közbiztonság ipar általában gördülő lepecsételt ujjlenyomatok.

Ujjlenyomat képtömörítés: nagy kapacitású ujjlenyomat-adatbázis kell tárolni tömörítés után csökkenti a tárolási helyet. A fő módszerek közé tartozik a JPEG, WSQ, EZW és így tovább. [4]

Ujjlenyomat képfeldolgozás: tartalmaz ujjlenyomat régió felismerés, képminőség ítéletek, minta és frekvencia becslése, képjavító, ujjlenyomat kép fehérre bontás és elvékonyodása.

Ujjlenyomat jellemző kivonás: kivonás az ujjlenyomat az előkezelt kép funkció információkat (végpont elágazási pont ...), információt, beleértve a típusát, koordinálja, irány, stb paramétereket.

Ujjlenyomat megfelelő jellemzők: kiszámítja a hasonlóság mértékét a tulajdonságkinyerés eredményeit és jellemzőit a tárolt sablon.

Ujjlenyomat besorolás

Az ujjlenyomat minta típus az alapvető osztályozás, és alapja az alapvető formája a háromszög középpontja mintázat és megosztott. Mintával típusú tartozó alak a középvonala elnevezés. Ujjlenyomat elemzése tíz ujjlenyomatot vannak osztva három, kilenc féle formában. Általában AFIS ujjlenyomat mintázat ívelt (hajlított vonalak, számla-alakú mintázat), Kei alakú mintát (Kei Kei bal és jobb), vödör-alakú mintázat és egyéb alakú mintát, és így tovább.

Ujjlenyomat tulajdonságkinyerés formában és részletek: morfológiai jellemzők, beleértve az ujjlenyomat (felső és alsó), és a háromszögelési pont (bal, jobb), stb, az ujjlenyomat aprólékos központban vonalak kezdőcsapatban és befejezni, kombinált pont és elágazási pont.

Ujjlenyomat megfelelő: lehet kiegyenlített szemben az ujjlenyomat-mintát durva alak, majd a forma és az ujjlenyomat aprólékos illő pontosan, mivel a hasonlósági pontszáma két ujjlenyomatot. Az alkalmazástól függően, a hasonlósági pontszáma az ujjlenyomat vagy a rendezési eredményeket az ítélet az azonos ujjlenyomat.

A fő alkalmazási

Számítógépes alkalmazások

Ujjlenyomat-felismerő technológia a legérettebb és olcsó biometrikus azonosító technológia. Ujjlenyomat-felismerő technológia jelenleg a legszélesebb körben használt, nem csak a beléptető, idő-és beléptető rendszer is ábrán látható ujjlenyomat-felismerő technológiával, ujjlenyomat-azonosító több alkalmazás a piacon: mint például a laptopok, mobiltelefonok, autók, bank kifizetéshez lehet alkalmazni ujjlenyomat-azonosító technológia.

Most számítógépes alkalmazások, köztük sok nagyon bizalmas dokumentum védelmet, főleg a "felhasználói azonosító jelszó" megközelítés a felhasználói hitelesítést és hozzáférés-vezérlés. Azonban, ha elfelejti a jelszót egyszer, vagy valaki ellopja, biztonsági kérdések és a fájlokat a számítógépes rendszer nem fenyegeti.

A technológiai fejlődés, ujjlenyomat-felismerő technológiával kezdett lassan adja meg a számítógépek világában. Jelenleg sok vállalat és kutatási intézmények területén ujjlenyomat-felismerő technológiával eddig is nagy áttörés, számos olyan ujjlenyomat-azonosító technológia és a tökéletes kombinációja a hagyományos informatikai alkalmazások, ezek a termékek már elismert több és több felhasználó. Ujjlenyomat-felismerő technológiával használható magas biztonsági követelmények az üzleti világban, hanem az üzleti eredményeket ért el a területén a mobil iroda, a Fujitsu, a Samsung és az IBM és más nemzetközi márkák érettebb technológia és alkalmazása az ujjlenyomat-azonosító rendszer.

Ujjlenyomat Keyboard

Az első generációs ujjlenyomat-azonosító rendszer

Mint mindannyian tudjuk, két évvel ezelőtt, van néhány márkájú notebookok ujjlenyomat-felismerő technológiával a személyazonosságát a felhasználó bejelentkezési azonosítás, azonban bevezetése volt ujjlenyomat-felismerő rendszer egy optikai rendszer szerint a jelenlegi érv kell tartoznia, hogy az első generációs ujjlenyomat-azonosító technológia . Optikai ujjlenyomat-felismerő rendszer miatt a fény nem tud behatolni a bőr felületén (az elhalt réteg), így csak akkor tudja olvasni a bőr felszínén, az ujjak, vagy a beolvasott az elhalt réteg, de nem mély bőrben.

Ebben az esetben, a tisztaság a felülete az ujj közvetlenül befolyásolja a felismerés eredményeit. Ha a felhasználó ujja ragadt több port, azonosítani a hiba feltételek adódhatnak. És, ha az emberek követik az ujját, hogy az ujjlenyomat Shoumo is lehetséges, az azonosítási rendszer a felhasználók számára, hogy nem túl biztonságos és stabil.


Előző 1 Következő Válassza ki a Pages
Használó Felülvizsgálati
Nincs még hozzászólás
Én is kommentálom [Látogató (18.224.*.*) | Bejelentkezés ]

Nyelv :
| Ellenőrző kód :


Keresés

版权申明 | 隐私权政策 | Szerzői jog @2018 A világ enciklopédikus tudás