Nyelv :
SWEWE Tag :Bejelentkezés |Bejegyzés
Keresés
Enciklopédia közösség |Enciklopédia válaszok |Küldje el kérdését |Szókincs |Feltöltés ismeretek
Előző 1 Következő Válassza ki a Pages

AHP: Operációkutatási

AHP (AHP hivatkozott AHP) mindig az elem a döntéshozatali kapcsolódó bontani célok, irányelvek, programok és más szinten, ezen az alapon a döntéshozatali mennyiségi és minőségi elemzése. Ez a módszer az amerikai Operations Research professzora a University of Pittsburgh Satie 1970-es években, az Egyesült Államok Védelmi Minisztérium kutatási, "szerint a különböző ipari ágazatok hozzájárulása a nemzeti jólét és a hatalom megosztása" téma, alkalmazás hálózati rendszerek elmélete többcélú és átfogó értékelési módszereket, a jogot arra, hogy hierarchikus súlyt döntés elemzési módszereket.Rövid bevezetés

Jellemzők AHP az alapja a természet komplex döntési problémák, és belső tényezők, mint például a mélyreható elemzését a kapcsolatát a kevésbé kvantitatív információk, hogy a döntéseket a matematikai gondolkodás folyamatát, annak érdekében, hogy több célt, több kritérium vagy nem szerkezeti tulajdonságait összetett kérdések egyszerű döntéshozatalt módszereket. Különösen alkalmas a döntési eredményeket nehéz közvetlenül és pontosan mérni az alkalom.

A valós világban, döntéseket gyakran nehézségekbe ütköznek, mint például a probléma az, hogy hogyan válassza ki a turisztikai látványosságok, továbbtanulási önkéntes kérdéseket, és így tovább. Mielőtt a végső döntéshozók, akkor figyelembe kell venni azokat a tényezőket, vagy a követelményeket, amelyek alapján sok szempontból, és végül, hogy a választás az említett iránymutatásokat. Például, amikor kiválaszt egy turisztikai attrakció, akkor választhat Ningbo, Putuo Mountain, West Zhejiang Grand Canyon, Hill és Nanxijiang egyik, mint a turisztikai célpont, a kiválasztás, a tényezőket, meg kell vizsgálni az utazási költségek idegenforgalom táj, életkörülmények és az étrend feltételek és közlekedési feltételek látnivalók és így tovább. Ezek a tényezők kölcsönös korlátozás, kölcsönös egymásra hatás. Mi lesz egy ilyen komplex rendszer, melyet a döntéshozatali rendszer. Ezek a döntések gyakran nem képes összehasonlítani a rendszer mennyiségi leírt módon számos tényező, ebben az esetben meg kell, hogy fél-kvalitatív és fél-kvantitatív kérdéseket a kvantitatív számítási problémákat. AHP hatékony módja annak, hogy megoldja ezeket a problémákat. AHP komplex hierarchikus döntéshozatali rendszer, hogy egy kvantitatív elemzés alapjául és döntéshozatal a végső fúrót a fontosságát, összehasonlítva a különböző kapcsolódó tényezők.

Fogalommeghatározások

Az úgynevezett AHP utal, hogy a komplex, több célt döntési probléma, mint a rendszer, a cél felbontani több cél vagy kritériumok, majd lebontják a több mutató (vagy kritériumok, korlátok), a szintek számát, fuzzy minőségi mutatók kvantitatív módszerek szintjének meghatározására egyetlen sort (súlyok), és a teljes sort, mint a cél (multi-index), és szisztematikusabb megközelítést döntési optimalizáló program.

AHP egy döntési probléma szempontjából a teljes célok, részcélok az egyes rétegek, míg a rend az értékelési szempontok különleges eszközök beruházási program van osztva különböző hierarchiák, majd a statisztikákat, hogy meghatározzák sajátvektorok megoldási megközelítés, és igyekszik minden szinten Minden eleme a prioritási szintjét egy elem egy nehéz, utolsó újrasúlyozott és hierarchikus megközelítés általános célja végül összevonása a súlya az egyes alternatív megoldás, ez a végső súlya a legnagyobb az optimális megoldást. "Prioritások" egy relatív mértéke az úgynevezett itt, azt mutatja, a különböző alternatív megoldások értékelése a jellemzők egy adott kritérium vagy al-cél jel kedvező relatív mértéke a mértéke, valamint annak fontosságát, hogy minden egyes al-réteg a megcélzott célok szempontjából relatív mértéke mértékét. AHP több alkalmas rétegezett lépcsőzetes értékelését a célrendszer és a célérték és nehezen mennyiségileg leírni a döntési probléma. Használata ítélet mátrix, keresse meg a maximális sajátértékek. És a megfelelő funkció vektor W után normalizálás, a szintjelző egy szinten relatív fontosságát értékének szomszédos bizonyos jogokról mutatók.

Előnyök és hátrányok

Előny

1. szisztematikus elemzés

AHP tanulni, mint egy olyan rendszer szerint a bomlás, összehasonlító ítélet, döntéshozatali integrált gondolkodás vált fontos eszköze a rendszerelemzés követően a mechanizmus elemzés, statisztikai elemzés később alakult. A rendszer a gondolat, hogy nem vágja a hatását a különböző tényezők az eredményt, és az AHP minden rétegében a jogot, hogy újra meg végső közvetlenül vagy közvetetten befolyásolja az eredményeket, és minden szinten az egyes tényezők a mértéke befolyásolja az eredményt számszerűsített, nagyon világos és egyértelmű. Ez az eljárás különösen hasznos a nem-szerkezeti tulajdonságai az értékelési rendszer és a multi-objektív, a multi-kritériumok, mint például multi-rendszer értékelési időszak alatt.

2 egyszerű és praktikus megközelítés a döntéshozatalban

Ez a megközelítés nem egyszerű törekvés a fejlett matematikai, nem egyoldalú hangsúly a viselkedés, a logika, az érvelés, de a kvalitatív módszerek és kvantitatív módszerek szervesen össze, hogy a komplex rendszerek lebontják, akkor az emberek gondolkodási folyamatait matematikai rendszer technológiát, hogy megkönnyítse az emberek elfogadják, és képesnek kell lennie a multi-target, multi-kritériumok és nehéz számszerűsíteni az összes többszintű döntési probléma egyetlen cél probléma, mint a közötti kapcsolat meghatározása az elemek száma azonos szintről az előző szintre elemek páronként később, végül Egyszerű matematika. Még az emberek, akik a mérsékelt szintű oktatás is elemezni, hogy megértsük az alapelveket hierarchia és sajátítsák el az alapvető lépések gyakran egyszerű kiszámítani, és az eredmények egyszerű és világos, könnyen érthető és a mester számára.

3.. Kevesebb mennyiségi szükséges adatokat

AHP elsősorban az értékelők, hogy értékelje a probléma természetét, az elemek a megértés, nagyobb hangsúlyt fektetve a minőségi elemzés és az ítélet, mint a kvantitatív módszerek. Mivel az AHP egy gondolkodásmód a népek döntéshozatali folyamat szimuláció, AHP meghatározni a relatív fontossága minden elem lépés bal agy, így csak az a benyomás eleme az emberi agy, mint egy egyszerű súlyok kiszámítása. Ez a gondolat képes kezelni számos gyakorlati probléma a hagyományos technológia nem jár a optimalizálás. [1]

Hiány

1. nem nyújt új megoldásokat a döntéshozatalhoz

AHP szerepe az, hogy válasszuk ki az optimális azoktól alternatívák. Ez a művelet arra szolgál, hogy azt mutatják, hogy AHP csak válassza ki az eredeti programban, de nem tudja megoldani a problémát, hogy új megoldások a döntéshozók számára. Így használjuk AHP időt, lehet, hogy egy ilyen helyzet, hogy hozzanak létre a saját kapacitás hiánya, ami bennünk annak ellenére, hogy sok program szeretnénk, hogy jöjjön ki a választásokon az egyik legjobb ki, de hatása még mindig nem elég az emberek csinálnak jó üzlet ki az eredményeket. A legtöbb politikai döntéshozók, ha egy elemző eszköz lehet csinálni nekem az én elemzése, a legjobb ismert megoldások személyesen, majd rámutatott, hogy nincs ismert megoldások, vagy még tovább javítani a programot, akkor ez a elemzési eszköz tökéletesebb. Világos azonban, hogy AHP nem volt képes erre.

2.. Kevesebb mennyiségi adatokat, minőségi összetételét és nehezebb meggyőző

A mai értékelése a tudományos módszer, általában a tudomány szigorú matematikai bizonyítást és átfogó kvantitatív módszerek. De a valós problémákat, és, hogy fontolja meg a kérdést az emberi agy folyamatok gyakran nem tudják, hogy egyszerűen használja a számok, hogy bemutassa mindent. AHP egy módszer döntési szimulált emberi agy, és ezért szükségszerűen több minőségi színes. Tehát, ha valaki alkalmazott AHP döntéseket hozni, mások azt mondják: Miért van ez? Nem használható matematikai módszer megmagyarázni? Ha nem, akkor miből gondolod, az eredmény az, ugye? Azt mondod, tudod, hogy mélyebben ebben a kérdésben, de azt is gondolom, hogy a megértés viszonylag mély, de azt tanácsolom neked nincs, véleményem szerint csinálni, és az eredmények nem állnak összhangban, ezúttal hogyan megoldani?

Például egy ruhadarab, azt hiszem, az értékelési mutatók a kényelem, a tartósság, mint például a mutatók a hölgyek, a becslés nehezebb elfogadni, mert az értékelés a női ruhák általában esztétika a legfontosabb és tartóssági követelmények viszonylag alacsony vagy elhanyagolható, mert egy olcsó és szép ruhákat, hordom, hanem az érték, ne viselje annak vizsgálata, hogy azt megvenni. Így "kiválasztási módszerek, ha vásárol ruhát" az egyik az eredeti elemzés a téma, a legjobb esetben is csak "az emberek vásárolnak ruhát kiválasztási mód" azt. Más szavakkal, inkább minőségi komponens, akkor végre képes tanulmányozni ezt a problémát viszonylag kevesebb.

A fent említett ilyen probléma, sőt, van egy módja, hogy megoldja. Ha túl kevés az én értékelés, az esztétika hozzá, képes lesz megoldani több problémát. Mutatók nem elég? Hozzátenném, hogy! Elég? Plus! Elég? ! Nem? Ha elemezni a problémát, figyelembe véve annyi mutató nem érzem nehéz? Mint azt mindannyian tudjuk, a probléma, túl sok mutató, de nehezebb lesz meghatározni a programot. Ez vezet a harmadik hiányosságok az AHP.

3. A statisztikai mutatók túl nagy és nehéz meghatározni a súlyok

Ha meg akarjuk oldani az általánosabb probléma, válassza ki a számos mutató várhatóan még növekedni fog. Ez olyan, mint amikor a rendszer felépítése elmélete, elemeznünk kell a szerkezet általános rendszer, hogy kitaláljuk, a kapcsolat a gyűrű, meg kell vizsgálni a helyi idő, és elemezni a kapcsolat a helyi idő, meg kell határoznunk a kapcsolat nagyon . Növelje jelző azt jelenti, hogy szeretnénk építeni egy mélyebb szinten, a számos kiegészítő, több nagyszabású ítéletet mátrix. Tehát szükségünk van egy csomó mutatók páronkénti összehasonlításokat munkát. Mivel normál körülmények között is AHP páronkénti összehasonlítás, 1-9, hogy bemutassa a viszonylagos jelentősége, ha van egy egyre növekvő számú mutató, ítéljük annak fontosságát, hogy egyes mutatók a két előfordulhat nehéz, és még befolyásolhatja a következetesség szintet, hogy készítsen egy sort, és egyfajta bruttó, tehát konzisztencia vizsgálat nem telt el, azaz, mivel a bonyolult dolgokat, vagy egyoldalúsága objektív megértését a dolgok, épített az ítélet mátrix kapott sajátvektor (súly érték) nem feltétlenül indokolt. Nem, meg kell állítani a mutatók számának és több időt ez egy nagyon fájdalmas folyamat, mert szerint a gondolkodásmód az emberek, nem úgy gondolja, hogy ez a mutató legyen több mint fontos, nehezebb beállítani, bár nem könnyű Az értéket a relatív mutatók fontosságát, amely a végén egy olyan probléma, ami nem jelent problémát. Ez lehet tölteni egy csomó időt, és még mindig nem tudja átadni a konzisztencia teszt, de rosszabb, egyszerűen nem tudom, hol van egy probléma. Más szóval, nincs mód, hogy jelezze az AHP ítéletének mátrixot, amelyben mi elem ki a kérdést.

4. sajátértékek és sajátvektorok a pontos módszert találni bonyolultabb

Arra törekedett, hogy meghatározza sajátértékek és sajátvektorok mikor használják többváltozós statisztikai módszerek és az alkalmazott módszerek azonosak. A második, a harmadik, még mindig viszonylag könnyű kezelni, de a kiegészítő mutatók, a megrendelés is növeli a számítógép egyre nehezebb. Szerencsére jobban megoldani ezt a hiányosságot, van három a leggyakoribb módszer a közelítő számítás. Az első, és a jog, és a második egy hatványfüggvény, van egy általánosan használt módszer a gyökér módszer.

Az alapvető lépések

Létrehoz egy hierarchikus modell

Mélyreható elemzés alapján a gyakorlati problémák szerint a különböző kapcsolatos tényezők, a különböző tulajdonságok egy több szinten fentről lefelé, egy réteg tényezők tartozó, hogy a felső réteg az elem vagy elemek befolyásolja, míg a következő ellenőrzési tényezők mögöttes réteg vagy tettekkel tényező. A legfelső réteg a cél, általában csak az egyik tényező, a program vagy tárgy általában alsó réteg, a közbenső lehet egy vagy több szinten, jellemzően kritériumként vagy indikátor réteget. Ha túl sok kritériumokat (például több mint kilenc) tovább kell bontani gyenge minőségű szinten.

A páros összehasonlítás mátrix szerkezete


Előző 1 Következő Válassza ki a Pages
Használó Felülvizsgálati
Nincs még hozzászólás
Én is kommentálom [Látogató (44.203.*.*) | Bejelentkezés ]

Nyelv :
| Ellenőrző kód :


Keresés

版权申明 | 隐私权政策 | Szerzői jog @2018 A világ enciklopédikus tudás