Technology definíciók
Kínai neve: regressziós együttható
Angol neve: regressziós együttható
Definíció: A függő változó regresszió intézkedés függ hibáztunk, változó indikátor, ami tükrözi a változás a független változó az egyes egységek, a függő változó a kívánt változás.
Alkalmazott tudomány: Genetika (a tárgy), lakosság, kvantitatív genetika (két téma)
A fenti tartalom a Nemzeti Tudományos és Technológiai Jóváhagyó Bizottság bejelentette,
Regressziós együtthatóregressziós együttható
A regressziós egyenlet képviseli a független változó x a függő y változó befolyásolja a méret a paraméterek.
Regressziós koefficiense x y nagyobb, annál nagyobb a hatása, pozitív regressziós együttható azt jelenti, hogy az y növekszik x, y és negatív regressziós együttható azt jelenti, hogy x növekszik.
Regressziós egyenlet Y = ^ bx egy közepén a meredekség b, az úgynevezett regressziós együtthatók X. táblázatban minden egy egységnyi változás, átlagosan Y b egység fog változni.
Megértése regressziós együtthatók
1, a korrelációs együttható és regressziós koefficiens:
A regressziós együttható nagyobb, mint nulla, akkor a korrelációs együttható nagyobb, mint nulla
B regressziós együttható kisebb, mint nulla, akkor a korrelációs együttható kisebb, mint nulla
(Az értékek ugyanaz a jel)
2. A regressziós együtthatók: a regressziós egyenlet megszerezni a származékos,
Ezért a regressziós együttható> 0, a regressziós egyenlet görbe monoton növekvő;
Regressziós együttható <0, akkor a regressziós egyenlet görbe monoton j kisebb;
Regressziós együttható értéke 0, a regressziós egyenlet a legnagyobb értéket (maximum, minimum).
|