Nyelv :
SWEWE Tag :Bejelentkezés |Bejegyzés
Keresés
Enciklopédia közösség |Enciklopédia válaszok |Küldje el kérdését |Szókincs |Feltöltés ismeretek
kérdések :Impermanencia elemzés példa
Látogató (47.247.*.*)[Hindi ]
Kategória :[Gazdaság][Más]
Azt kell válaszolni [Látogató (3.141.*.*) | Bejelentkezés ]

Kép :
Type :[|jpg|gif|jpeg|png|] Byte :[<2000KB]
Nyelv :
| Ellenőrző kód :
Minden válaszok [ 1 ]
[Látogató (140.206.*.*)]válaszok [Kínai ]Idő :2021-06-23
Példa a regresszióanalízisre
Regressziós egyenlet: Y - -68.0353 s 1.791065 x

Az R négyzet értéke nagyon közel van a korrigált R négyzethez, ami azt jelzi, hogy az egyenlet általában jól működik, míg az F szignifikancia értéke (szignifikanciaszint) nagyon kicsi, 7,39E-11, sokkal kevesebb, mint 0,05, ami azt jelzi, hogy az egyenlet regressziós hatása nagyon jó.

Az állandó kifejezés (intercept) P-értéke és az elégedettségi index P-értéke nagyon kicsi, ami azt jelzi, hogy az elfogás nyilvánvaló, és az elégedettségi index hatása az Y-ra is nagyon jelentős.

Az egyenletekben az állandó fogalmakat és az elégedettségi index együtthatóit a minta becsüli meg. Konstans kifejezések, elégedettségi index együtthatója 95%-os konfidencia intervallum viszonylag nagy, biztosíthatja, hogy a tényleges helyzet a népesség egyenlet az állandó kifejezés van egy 95%-os valószínűsége a (-84.447, -51.6236) tartományban, az elégedettségi index együtthatója egy 95%-os valószínűség a (1.606263 1.1.975868) tartományban.
Itt, ha több megfigyelési adat (X, Y) áll rendelkezésre, jobb egyenlet együtthatós előrejelzéseket lehet kapni. Ugyanakkor az Y érték előrejelzési pontossága javul.

Keresés

版权申明 | 隐私权政策 | Szerzői jog @2018 A világ enciklopédikus tudás